ESTADÍSTICA FUNCIONAL

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ESTADÍSTICA FUNCIONAL

Código: 126
Acronimo: ESTFUNC
Tipo: Grupo consolidado
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Categorías: PE1 Mathematics
MTM Matemáticas
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Lineas de investigación:

Functional data analysis, variable selection, set and manifold estimation, shape analysis, detection, empirical processes, classification, stochastic orders, nonparametric functional estimation, computational statistics, geometric methods in statistics



Proyectos más relevantes:

1. TÍTULO: Temas de estadística infinito-dimensional Investigadores principales: A. Cuevas y J.R. Berrendero Entidad financiadora: MINECO (Plan Nacional I+D) Código: MTM2016-78751-P Período de vigencia: desde el 1 de enero de 2017 hasta el 31 de diciembre de 2019. 2. TÍTULO: Nuevos métodos geométricos y analíticos en estadística Investigadores principales: A. Cuevas y y J.R. Berrendero Entidad financiadora: MINECO (Plan Nacional I+D) Código: MTM2013-44045-P Período de vigencia: desde el 1/1/2014 hasta 30/12/2017 (proyecto prorrogado). 3. TÍTULO: Aspectos teóricos y prácticos de la estadística infinito-dimensional. Investigador Principal: Antonio Cuevas Entidad financiadora: MICINN (Plan Nacional I+D) Código: MTM2010-17366 Período de vigencia: del 01/01/2011 al 31/12/2014 (proyecto prorrogado). 4. TÍTULO: Estadística para funciones y conjuntos Investigador Principal: Antonio Cuevas Entidad financiadora: Ministerio de Educación y Ciencia Código del proyecto: MTM2007-66632 Período de vigencia: desde el 01/10/2007 hasta el 30/10/2010 5. TÍTULO: Estimación de conjuntos: teoría y aplicaciones Investigador Principal: Antonio Cuevas Entidad financiadora: Ministerio de Educación y Ciencia Código del proyecto: MTM2004-00098 Período de vigencia: desde el 13/12/2004 hasta el 12/12/2007



Publicaciones más relevantes:

1. Cholaquidis, A., Cuevas, A. and Fraiman, R. (2014). On Poincaré cone property. The Annals of Statistics, 42, 255-284. 2. Cuevas, A. (2014). A partial overview of the theory of statistics with functional data. Journal of Statistical Planning and Inference, 147, 1-23. 3. Berrendero, J.R., Cuevas, A. and Torrecilla, J.L. (2016). Variable Selection in Functional Data Classification: a Maxima-Hunting Proposal. Statistica Sinica, 26, 619-638. 4. Cárcamo, J. (2017). Integrated empirical processes in Lp with applications to estimate probability metrics. Bernoulli 23, 3412-3436. 5. Berrendero, J.R., Cuevas, A. and Torrecilla, J.L. (2017). On the use of reproducing kernel Hilbert spaces in functional classification. Journal of the American Statistical Association, to appear.

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