Econometría: el modelo lineal para datos de sección cruzada (2ª edición)
Cursos de nivelación para la entrada al Máster en Análisis Económico Cuantitativo para todos aquellos alumnos que no hayan cursado previamente las asignaturas de Econometría del Grado en Economía y grados afines.
Va dirigido a los futuros estudiantes de dicho máster y a todos los estudiantes de grado y posgrado que quieran reforzar sus conocimientos de regresión.
Tema 1: Modelo clásico de regresión lineal
Tema 2: Extensiones: incumplimiento de las hipótesis clásicas
- Días:
- 1 y 2 de septiembre y Semana del 5 al 9 de septiembre
- Examen: el 17 de septiembre
- Horario:
- 1 y 2 de septiembre: de 10 a 12 horas
- Del 5 al 9 de septiembre de 16 a 18 horas
- 17 de septiembre de 18 a 20, examen
- Lugar de celebración: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales – Universidad Autónoma de Madrid
Rocío Sánchez Mangas (Análisis Económico: Economía Cuantativa UAM)
Cursos previos de Estadística y Matemáticas (Álgebra y Cálculo). El curso se imparte en inglés por lo que es requisito poseer al menos nivel B2 en inglés (reconocido en el nuevo Marco Común Europeo para las Lenguas) o equivalente.
- Visualización de material on-line: 20%
- Resolución de cuestionarios: 20%
- Examen final 60%
Total 100%
MATRÍCULA:
Econometría: el modelo lineal para datos de sección cruzada (2ª edición)
- Matrícula Ordinaria –> 50€
- Matrícula Alumnos UAM con matrícula en vigor, AlumniUAM+, AlumniUAM+Plus y Amigos de la UAM –> 45€
PLAZAS OFERTADAS:
Máximo 30 plazas.
**El curso se impartirá si alcanza el número mínimo de 15 estudiantes**
RECONOCIMIENTO DE ECTS:
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Becas: 10% de alumnos matriculados en el curso, estando matriculados en el Máster en Análisis Económico Cuantitativo
Criterios: Alumnos matriculados en el Máster en Análisis Económico Cuantitativo (100%)
**Para solicitar una beca debe ponerse en contacto con la dirección del curso: manuel.crespo@uam.es / rocio.sanchez@uam.es

Tema 1: Modelo clásico de regresión lineal
Tema 2: Extensiones: incumplimiento de las hipótesis clásicas