Cátedra de Gestión de patrones de comportamiento, dirigida por D. Carlos Santa Cruz,  cuyo fin es investigar y desarrollar modelos de detección de patrones de comportamiento y metodologías para su aplicación a la identificación de fraude en medios de pago manejando grandes series de datos y situaciones que requieran clasificación en tiempo real.
Dirección web de la cátedra: http://www.iic.uam.es/CatedraAPC

Cátedra de Aprendizaje automático en Modelado y Predicción, dirigida por D. José Ramón Dorronsoro , cuyo objetivo será investigar y desarrollar modelos de inteligencia computacional, basados en Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soport, métodos de núcleos, inicialmente. Los resultados de otras investigaciones se aplicarán a problemas concretos con un énfasis inicial  en modelos de previsión de demanda eléctrica, en generación de energía eólica y de detección preventiva de eventos críticos en grandes sistemas. Dirección web de la cátedra: http://www.iic.uam.es/CatedraAMYP

Cátedra de Modelos y Aplicaciones Psicométricos, codirigida por D. Vicente Ponsoda y D. Julio Olea, impulsará la medición psicológica de calidad en España en el ámbito de aplicación de la gestión de recursos humanos. A través de la cátedra se pretende divulgar y promocionar eficazmente el desarrollo de nuevas tecnologías y metodologías de medición que puedan ser utilizadas en los procesos de gestión de recursos humanos. Dirección web de la cátedra: http://www.iic.uam.es/CatedraMYAP

Esta reciente iniciativa de patrocinio de cátedras es fruto de la vocación y misión del Instituto de Ingeniería del Conocimiento de fomentar la investigación e innovación en la Universidad. En su plan de expansión se contemplan innovaciones incrementales en las actuales áreas de Minería de Datos y Conocimiento, así como en  la gestión del Talento en Capital Humano, además de incrementar su involucración en la actividad investigadora de la Universidad Autónoma de Madrid.